OpenClaw için sosyal medya planlama
Creagency skill ve yerel MCP sunucusunu ekleyin; OpenClaw hesapları listelesin, taslak oluştursun, medya yüklesin ve yayınlamadan önce sorsun.
OpenClaw skill ve MCP kayıtlarını destekler; Creagency sosyal medya planlama komut yüzeyini sağlar.
Creagency skill'i kullanarak bu lansman için LinkedIn taslağı oluştur. Önce bağlı hesapları listele ve yayınlama.OpenClaw ile Creagency'i çalışır hale getirin.
OpenClaw'a gerçek Creagency sosyal medya akışını öğretin.
OpenClaw nasıl çalışıyorsa ona uygun yüzeyi kullanın.
Skill dosyaları kuralları öğretir, CLI terminal akışlarını yürütür, yerel stdio MCP ise destekleyen ajan istemcilerine sınırlı araçlar verir.
mkdir -p ~/.agents/skills/creagency-api
curl -fsSL https://creagency.ai/.agents/skills/creagency-api/SKILL.md \
-o ~/.agents/skills/creagency-api/SKILL.mdnpm install -g @creagency/agent
export CREAGENCY_API_KEY=creagency_xxx
export CREAGENCY_API_ORIGIN=https://api.creagency.ai
creagency auth:status --json
creagency integrations:list --jsonopenclaw mcp add creagency \
--command npx \
--args "-y -p @creagency/agent creagency-mcp"
openclaw mcp status --verbose
openclaw mcp doctor creagencyGerçekten kullanabileceğiniz OpenClaw komutları.
Creagency skill'i kullanarak bu lansman için LinkedIn taslağı oluştur. Önce bağlı hesapları listele ve yayınlama.OpenClaw taslak oluşturur, seçilen hesabı ve post id değerini bildirir.
./demo.png dosyasını Creagency ile yükle, yeni taslağa ekle ve son taslak özetini göster.Görsel taslağa eklenir ve yükleme bilgileri sızmaz.
Creagency ile bağlı LinkedIn, Instagram ve Threads hesaplarını listele. İstenen kanal yoksa dur.İçerik oluşmadan önce kullanılabilir kanallar görülür.
En son Creagency taslağı için yayın hazırlığı yap, hesabı ve son metni göster, sonra bekle.Yayın özeti gösterilir ve OpenClaw onay bekler.
Ajan faydalı olsun, kanallarınızın kontrolünü devralmasın.
İlk çalıştırma yolunda gitmezse.
OpenClaw kullanıcılarının ilk sorduğu sorular.
Bu sayfanın dayandığı kaynaklar.
OpenClaw ile Creagency'i kurun.
Skill dosyasını kurun, CLI veya yerel MCP sunucusunu bağlayın ve ekibinizin inceleyeceği ilk taslakla başlayın.